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本文目錄一覽：

• 1、單純形表的對應
• 2、單純形表的計算過程中為什么一定要有單位矩陣的存在
• 3、單純形表矩陣B是那個

單純形表的對應

我們一般使用單純形表來直觀表示這個過程。 還是可行解X2 = (0，3，0，18，2)T，它對應的單純形表如下：最左邊一列是基變量，最右邊一列是約束右邊的常數項，中間一坨是決策變量的系數。

B是新基變量在原表中的對應列，B_1是原基變量在新表中的對應列，任意列向量p→p′滿足p=Bp′。

可以回想一下線性代數，逆矩陣的求法。其中一種方法就是用單位矩陣和原矩陣一起變化，等原矩陣變成單位陣后，原單位陣就是原矩陣的逆矩陣。

是的，松弛變量對應的檢驗數的相反數才是影子價格。

單純形表的計算過程中為什么一定要有單位矩陣的存在

這就是正交陣的基本定義，要求做正交變換的話就必須要做單位化。如果只要化為標準型的話，只要正交就行了，不必再單位化。至于為什么正交變化為什么要做單位化，這應該是它用作實際用途時所必須的。

因為矩陣相加減，必須是一個矩陣對應行列的數加減另一個矩陣對應行列的數，而不能加減不同行列的數。所以常數后面要乘一個單位矩陣。

單純形法計算的時候，需要找到初始基變量，也就是在系數矩陣里找到一個單位矩陣；如果找不到，只能添加人工變量以構造一個單位陣了。

單純形表矩陣B是那個

1、b列 x1列 x2列 x3 列 x4列 進行矩陣變換例如 ：6是這樣求出來的：第一次迭代時5作為換入變量，就要求5在矩陣變換時變為1，3在矩陣變換時變為0。

2、B是一個矩陣。在線性代數課里學過，B逆是滿足下式的矩陣：B逆×B（或B×B逆）=單位矩陣。單位矩陣是左上到右下的主對角線元素全為1，其余全為0的矩陣。

3、我們一般使用單純形表來直觀表示這個過程。 還是可行解X2 = (0，3，0，18，2)T，它對應的單純形表如下：最左邊一列是基變量，最右邊一列是約束右邊的常數項，中間一坨是決策變量的系數。

4、基向量：基B中的一列即稱為一個基向量?；鵅中共有m個基向量。非基向量：在A中除了基B之外的一列則稱之為基B的非基向量。基變量：與基向量pi相應的變量xi叫基變量，基變量有m個。