維度表(維度表和事實表構成了多維分析的兩個基本數據結構表)
36
2023-10-25
1、維度表被看成是用戶用來分析一個事實的窗口,它里面的數據應該是對事實的各個方面描述,簡而言之就是基礎表,如:時間維度表,它里面的數據就是一些日,周,月,季,年,日期等數據,維度表只能是事實表的一個分析角度。
2、(1)事實表:它的主要特點是往往每一行數據代表一個事件、事實或記錄,能夠提取出度量值信息,數據量較大,也被稱為數據表(例如:銷售數據表、訂單數據表、用戶行為數據表等)。
3、維度表:就是表明一種實體或過程的屬性描述。比如貨品的顏色、體積、重量、供應商算維度。銷售行為的日期、銷售方式(團購,單品,贈送)也算維度 度量表:表示一種對實體或過程的衡量描述。比如一段日期的銷售量、銷售額。
4、你提供的圖就是事實表:每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表。事實數據表可能包含業務銷售數據,如銷售商品所產生的數據,與軟件中實際表概念一樣。維度:說明數據,維度是指可指定不同值的對象的描述性屬性或特征。
首先,我們打開Power BI,注冊并登陸賬號以后,會顯示這樣一個界面——這個時候我們就可以開始操作啦~ 第一步,導入我們需要的數據。點擊工具欄中的獲取數據按鈕,選擇你導入文件的格式,這里我們用的是最常見的Excel格式。
導致工作效率低下,一個結算表需要花費三天時間,也無法進行數據分析。PowerBI對我來說最大的吸引點是花20%的時間做數據,80%的時間分析數據。
第一階段:Excel數據分析 每一位數據分析師都脫離不開Excel。excel是日常工作中最常用的工具,如果不考慮性能和數據量,可以應付絕大部分分析工作。雖然現在機器學習滿地走,Excel依舊是無可爭議的第一工具。
統計學相關知識統計學是數據分析的基礎,因為數據分析需要對大量數據進行統計分析,大家可以通過對統計學的學習,培養數據分析最基本的一些邏輯思維。
對于零基礎,Power BI入門很容易,一周即可,因為不涉及DAX函數,鼠標操作就可以輕松入門,但是如果需要進階,就需要系統學習DAX函數,然后結合各個行業的綜合案例動手實操,光看不練是不行的。
零基礎學習完全沒有問題,PowerBI定位就是讓任何人都可以輕松處理大數據,自助式智能分析工具,你還擔心什么呢?by PowerBI星球。
1、在Excel表中做好三個指標的數據,然后用全選數據表格。選擇PPT中 “插入”選項卡中的“圖表”,選擇插入“組合”圖表。選擇“同比增長”曲線,然后右鍵“設置數據系列格式”,再選擇“次坐標”即可將曲線調至次坐標。
2、首先,打開一篇excel。按住ctrl鍵,選擇要做成圖表的數據的那一行或者那一列。然后點擊菜單欄上面的“插入”的“圖表”旁邊的向下拉按鈕。在彈出的窗口中選擇“所有圖表”。
3、打開tableau public,并連接數據源 進入工作表并編輯圖表 分別計算百分比,年增長率和復合增長率,并采用雙軸圖表 修改圖表標題 保存 這樣多維度圖表就制作完成了。
4、數值字段:可簡單理解為在右側屬性設置,可以點擊“齒輪”按鈕,對維度或者數值字段進行細化設置 數值字段細項設置:可以設置名稱、匯總計算方式(求和、計算或平均值、占比/環比等)以及數據的格式。
5、三個維度的表格做法如下。在Excel表中做好三個指標的數據,然后用全選數據表格。選擇PPT中 “插入”選項卡中的圖,選擇插入“組合”圖表。

發表評論
暫時沒有評論,來搶沙發吧~