機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)在于
機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)在于

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機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)在于找。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
機(jī)器學(xué)習(xí)是研究怎樣使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)的科學(xué),是人工智能中最具智能特征,最前沿的研究領(lǐng)域之一。自20世紀(jì)80年代以來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)人工智能的途徑,在人工智能界引起了廣泛的興趣,特別是近十幾年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作發(fā)展很快,它已成為人工智能的重要課題之一。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在基于知識(shí)的系統(tǒng)中得到應(yīng)用,而且在自然語(yǔ)言理解、非單調(diào)推理、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別等許多領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。
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