特斯拉大裁員，馬斯克最重視的新員工擎天柱要來了
特斯拉大裁員，馬斯克最重視的新員工擎天柱要來了
在雙足直立行走機器人界，亞馬遜的 Digit 和特斯拉的 Optimus 即將迎來正面對決。
今年以來，美國發生嚴重的通貨膨脹，美聯儲加息力度不斷提高，越來越多的經濟學家預測「經濟衰退」即將到來。經濟衰退通常會刺激自動化投資。據麥肯錫的一項調查，近七成的公司加速把自動化和人工智能的投入提上日程。
貝索斯和馬斯克總是走在前頭的人。
強強對決
兩大機器人的「誕生」要從去年說起。
機器人制造商 Agility 的雙足機器人 Digit，首輪融資兩千萬美元，在福特汽車公司進行過測試。Digit 主要是干物流，它有兩條胳膊兩條腿，走路爬樓都沒問題。它的頭部是個激光雷達裝置，全身很容易就可以組裝起來。
干物流的意思是說，它能搬運包裹，卸載拖車，還能前后左右走，上下坡，穿越不規則地形，原地轉身或下蹲行走。
去年，Digit 的單價 25 萬美元。福特公司訂了三個。福特公司多年來堅持「我全都要」的原則，因為他們還買過波士頓動力的四足機器狗 Spot，單價 7.45 萬美元。據說 Spot 沒事就在福特車間里溜達。
亞馬遜很早就有倉庫機器「人」，但不是雙足直立行走款的。Proteus 類似真空吸塵器，Cardinal 就是個機械臂。今年夏天，亞馬遜宣布向供應鏈、物流技術領域投資 10 億美元，Agility 的名字就在投資名單上。而且，后者已經在春天拿到了第二輪融資 1.5 億美元。
馬斯克在去年夏天宣布特斯拉機器人會在今年面世，那時還不叫 Optimus。這個名字起得不錯，汽車+人，可不就是《變形金剛》里的汽車人領袖擎天柱（Optimus Prime）嘛。
「特斯拉是最大的機器人公司，」馬斯克說，「因為我們的汽車就是帶輪子的半感知機器人。」只要將汽車的自動駕駛功能和神經網絡學習能力推而廣之，就能做出人形機器人來。
馬斯克介紹，該機器人身高 5 英尺 8 英寸，重 125 磅，能承載 45 磅的重量，硬拉能拉 150 磅，以 5 英里每小時的速度移動。他向觀眾保證，人類絕對可以控制這個機器人——如果有必要的話。
Optimus 原型可能在 9 月 30 日左右公布，2023 年投產。
各有各分工
亞馬遜投資 Agility，背后是迫切的自動化需求。
新冠疫情、工資飛漲帶來的勞動力短缺，倉庫工人、物流工人的工傷，供應鏈延遲等問題，都需要機器人來解決。Agility 的 CTO、也是創始人的 Jonathan Hurst 表示，機器人可以提供勞動靈活性，讓人類從事需要創造力和判斷力的工作。
和之前的、只能完成單個任務的機器人相比，Digit 具有為不同工種工作的通用性。另外，制造商還承諾 Digit 很快具有「最后一英里」的交付能力，似乎暗示機器人這就來敲門送快遞了。
就在今年 4 月，亞馬遜第一個倉庫工會為工人爭取了不少權益。因此，貝索斯鐘情沒有思考能力的機器人也就「順理成章」了——它們不會像人類那樣，要求得到最低限度的尊重以及生存的保障。
同樣，最近還放話讓員工們趕緊都回辦公室上班、別在家「閑著」的馬斯克，當然也是個不放過任何「996」機會的資本家。
雖然 Optimus 只公布了一些硬件數據，沒有說明具體用途，但想來也是「打工人」的命。不過不是干粗活兒的，是從事第三產業的——不僅能當餐廳或商店的服務員，還能陪人唱歌跳舞聊天，或者當保姆。
另外，值得關注的雙足直立人形機器人還有兩款。
英國機器人公司 Engineered Arts 的機器人 Ameca 最近也受到大量關注。它們是完全「類人」的機器人，有栩栩如生的面孔，能做一些細微的表情，目的是與人互動、交流。公司正在加速生產 50 萬個「娛樂型」類人機器人，畫風忽然「銀翼殺手」起來。
波士頓動力也在開發一個 5 英尺、190 磅的雙足類人機器人 Atlas，專為搜索和救援設計，它的后空翻姿態令人印象深刻。
新的勞資關系
面向消費端的服務型機器人，被討論得很多。人們常常從道德、倫理的角度，來衡量機器人的行為準則。
但面向生產端的工業機器人，被討論得很少。這類機器人過去不是「人」，更多是自動化流水線，而一旦具備了「人型」之后，討論方向又轉到道德倫理那邊去了，其工作方式、工作事故、對人類雇員的影響，鮮有涉及。
Digit 的意義是獨特的，因為它既 to B，又 to C。既在流水線上工作，又會直接面對消費者。
調查網站 Reveal 曾對亞馬遜的工作條件進行調查。研究表明，其索賠率高于美國物流行業的其他從業者。亞馬遜「工傷」的增加，一是疫情期間，銷售額出現大幅增長，需求提高，亞馬遜并未擴大人員超募，而是采用多頻率輪崗解決需求，導致勞動者健康受損；二是高度自動化的倉庫，工作節奏被機器節奏限定，勞動者疲于奔命，引發大量病痛事故。
越是自動化的倉庫，工人索賠率越高。舉個例子，一個倉庫中，一名人類勞動者一小時目標是分揀 100 個物品，機器揀貨的目標是 400 個。而工人的動作是要和機器配合的，機器分揀 400 個，人類就得配合完成 400 個。在這個例子里，由于機器的加入，工人不得不完成高于自身承受的 3 倍工作量。
大公司將從事生產的機器或機器人，視為最佳生產力，或生產力替代方案，工人必須要適應機器的節奏才能完成整個生產過程。這種安排實際上不僅損害勞動者的利益，其實也對社會和經濟結構造成影響。畢竟機器人又不會消費。
在消費者的層面，目前機器人服務的場景并不算太多。雖然餐廳里也有轉來轉去的送餐小車，但大家都把它們當頂個托盤的掃地機看。
然而 Digit 來敲門的時代總會到來。那個時候，我們還會同情地思考「Digit 小哥，活在算法里」嗎？也許 Digit 冷漠地說，「我本來就活在算法里。」
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